点播 IBM 人工智能工程

课程时长 01小时26分钟

学习期限 12 个月 退款期限 7 天

市场价格 免费 会员价格 免费

难度级别 入门 学习人次 2104 综合评分 5.0

内容实用 5.0 分

简洁易懂 5.0 分

逻辑清晰 5.0 分

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本 Module 为您提供机器学习基础概念方面的知识,以便深入研究应用机器学习建模。您将了解到机器学习建模是一个具有不同生命周期阶段的迭代过程。您还将了解机器学习工程师的日常活动。在这里,您将了解到机器学习的各种 Open Source 工具,包括流行的 Python 软件包 Scikit-learn。

学习目标


  • 概述机器学习的基本概念
  • 识别 Machine Learning 技术
  • 描述机器学习的应用
  • 总结机器学习模型的关键生命周期阶段
  • 描述机器学习模型生命周期中每个流程的重要性和要求
  • 解释为什么数据对机器学习 (ML) 模型很重要
  • 列出 ML 的常用语言
  • 描述不同类型的 Machine Learning 工具
  • 描述机器学习生态系统
  • 解释 Scikit-learn 库的 Feature 及其工作原理
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