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课程时长 23分钟26秒
学习期限 12 个月 退款期限 7 天
市场价格 免费 会员价格 免费
难度级别 初级 学习人次 1242 综合评分 5.0
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如今，数据科学家拥有比以往更多的工具来创建模型驱动或算法解决方案，因此知道何时花时间进行代码优化非常重要。本周我们花了很多时间进行动手实践活动。本周我们首先与 Apache Spark 交互，然后进行 Docker 教程。本周我们将通过 Watson Machine Learning 教程结束这一周。
学习目标
- 使用 Apache Spark 的 RDD、数据帧和管道
- 使用 spark-submit 脚本与 Spark 环境交互
- 使用 Docker 部署 Flask 应用以部署 ML 模型
- 将机器学习模型从 Watson Studio 部署到 Watson Machine Learning
授课教师
小小教书匠