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课程时长 04小时07分钟
学习期限 12 个月 退款期限 7 天
市场价格 免费 会员价格 免费
难度级别 入门 学习人次 2131 综合评分 5.0
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在本模块结束时，您将能够描述以数据为中心的 AI 范式及其在现代深度学习工作流程中的重要性。您将能够在对象检测和实例分割任务的背景下解释数据和模型反馈循环。您将能够应用 FiftyOne 来评估对象检测和实例分割任务的初始模型性能。您将能够解释对象检测和实例分割模型的常见评估指标。
学习目标
- 比较和对比对象检测和实例分割。
- 解释对象检测和实例分割模型的常见评估指标。
- 应用 FiftyOne 评估对象检测和实例分割任务的初始模型性能。
- 解释对象检测和实例分割任务背景下的数据和模型反馈循环。
- 描述以数据为中心的 AI 范式及其在现代深度学习工作流程中的重要性。
第一单元
- 模块 1 简介 01分钟29秒
- 以数据为中心的人工智能简介 - 第 1 部分 08分钟10秒
- 以数据为中心的人工智能简介 - 第 2 部分 06分钟47秒
- 理解数据和模型反馈循环 - 第 1 部分 06分钟18秒
- 理解数据和模型反馈循环 - 第 2 部分 06分钟46秒
- 理解视觉 AI 数据集 - 第 1 部分 08分钟09秒
- 理解视觉 AI 数据集 - 第 2 部分 03分钟09秒
- 物体检测速成课程 - 第一部分 06分钟56秒
- 物体检测速成课程 - 第 2 部分 06分钟34秒
- 物体检测速成课程 - 第 3 部分 09分钟45秒
- 对象检测的评估指标 - 第 1 部分 07分钟22秒
- 物体检测的评估指标 - 第 2 部分 08分钟53秒
- FiftyOne 入门 - 第 1 部分 08分钟31秒
- FiftyOne 入门 - 第二部分 08分钟57秒
- 评估基线模型性能 11分钟30秒
第二单元
- 模块 2 简介 02分钟19秒
- 使用 FiftyOne 探索您的数据集 - 第 1 部分 07分钟08秒
- 使用 FiftyOne 探索您的数据集 - 第 2 部分 08分钟46秒
- 分析图像质量 - 第 1 部分 06分钟29秒
- 分析图像质量 - 第 2 部分 07分钟34秒
- 使用 FiftyOne 分析图像质量 10分钟37秒
- 检测数据集中的异常值 08分钟44秒
- 第 2 部分：使用 FiftyOne 检测异常值 10分钟07秒
- 查找重复项和近似重复项 08分钟46秒
- 使用 FiftyOne 查找重复项和近似重复项 07分钟52秒
- 语义分数和场景多样性 08分钟52秒
- FiftyOne 中的语义评分和场景多样性 - 第 1 部分 08分钟59秒
- FiftyOne 中的语义评分和场景多样性 - 第 2 部分 10分钟12秒
- 制定以数据为中心的 AI 战略 - 第 1 部分 07分钟07秒
- 制定以数据为中心的 AI 战略 - 第 2 部分 08分钟18秒
- 制定以数据为中心的 AI 战略 - 第 3 部分 09分钟22秒
- 第 7 课：跟踪实验 07分钟20秒
授课教师
官方人员