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课程时长 01小时37分钟
学习期限 12 个月 退款期限 7 天
市场价格 免费 会员价格 免费
难度级别 入门 学习人次 1324 综合评分 5.0
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完成本模块后，您将能够评估对象检测任务的注释质量。您将能够识别常见的标记问题，例如错误标记的数据、硬样本和遮挡。您将能够分析边界框对模型性能的影响，并制定策略来提高标签质量和一致性。
学习目标
- 评估对象检测任务的注释质量。
- 识别常见的标记问题，例如错误标记的数据、硬样本和遮挡。
- 分析边界框对模型性能的影响。
- 制定策略来提高标签质量和一致性。
第三单元
授课教师
小小教书匠