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课程时长 00分钟
学习期限 12 个月 退款期限 7 天
市场价格 免费 会员价格 免费
难度级别 初级 学习人次 0 综合评分 5.0
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在本 Modulation 中，您将了解 RAG 如何用于为聊天机器人等不同应用生成回复。然后，您将了解 RAG 流程、Dense Passage Retrieval (DPR) 上下文编码器和问题编码器及其 tokenizer，以及 Facebook AI Research 开发的用于搜索高维向量的 Faiss 库。在上机实验中，您将使用 RAG 与 PyTorch 一起评估内容的适当性，并使用 Hugging Face 从数据集中检索信息。
学习目标
- 描述 RAG 框架和 RAG 流程所涉及的步骤。
- 解释问题和上下文编码器，以及 Facebook AI 相似性搜索（FAISS）。
- 使用 RAG 和 PyTorch 评估歌曲内容的适当性
- 使用 RAG 和 Hugging Face 从大型数据集中检索相关信息
授课教师
官方人员