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课程时长 01小时13分钟
学习期限 12 个月 退款期限 7 天
市场价格 免费 会员价格 免费
难度级别 入门 学习人次 981 综合评分 5.0
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本周，您将了解神经网络以及如何将其用于分类任务。 您将使用 TensorFlow 框架，只需几行代码就能构建一个神经网络。 然后，深入学习如何 "从零开始 "用 Python 编写自己的神经网络。 您还可以选择了解如何使用并行处理（矢量化）高效实现神经网络计算。
学习目标
- 熟悉神经网络的示意图和组成部分
- 理解神经网络中 "层 "的概念
- 了解神经网络如何学习新功能。
- 了解如何计算各层的激活度。
- 了解神经网络如何对图像进行分类。
- 使用 TensorFlow 框架构建神经网络，对图像进行分类。
- 了解数据如何进出 TensorFlow 中的神经网络层
- 用普通 Python 代码（从零开始）构建神经网络，进行预测。
- (可选）：了解神经网络如何利用并行处理（矢量化）来加快计算速度。
授课教师
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