点播
课程时长 01小时34分钟
学习期限 12 个月 退款期限 7 天
市场价格 免费 会员价格 免费
难度级别 入门 学习人次 1325 综合评分 5.0
- 详情
- 目录
在本模块中，您将学习交易基础知识。您还将学习机器学习。机器学习既是一门艺术，需要掌握正确的参数组合，从而建立准确、通用的模型；也是一门科学，需要掌握解决特定类型问题的理论知识。
学习目标
- 了解交易的基本原理，包括趋势、收益、止损和波动的概念。
- 定义量化交易和量化交易策略的主要类型。
- 了解交易所套利、统计套利和指数套利的基本步骤。
- 概述反向测试交易策略的步骤。
- 了解什么是机器学习及其在现实世界中的应用。
- 课程概览 - 课程对象 01分钟54秒
- 课程概述 利用谷歌云上的机器学习进行交易入门 05分钟44秒
- 什么是人工智能和 ML？人工智能和 ML 有什么区别？ 58秒
- 什么是 ML？ 03分钟36秒
- 游戏：良好数据的重要性 04分钟50秒
- 量化金融中的 ML 简史 11分钟45秒
- 为什么选择谷歌？ 01分钟39秒
- 为什么选择 Google 云平台？ 02分钟10秒
- 什么是人工智能平台笔记本 01分钟01秒
- 使用笔记本 01分钟45秒
- 人工智能平台笔记本的优势 02分钟12秒
- 我们要模拟什么？让我们从简单的开始 05分钟35秒
- 如何在实验室中使用 Qwiklabs 03分钟43秒
- 实验室介绍：建立回归模型 37秒
- 实验室演练：建立回归模型 37秒
- 交易与投资 06分钟06秒
- 量子宇宙 02分钟
- 定量策略 07分钟10秒
- 量化交易的优缺点 04分钟01秒
- 汇率和统计套利 08分钟58秒
- 指数套利 02分钟07秒
- 统计套利的机遇与挑战 05分钟03秒
- 回溯测试简介 05分钟17秒
- 回溯测试设计 06分钟
授课教师
小小教书匠